据麦姆斯咨询报导，无线技术创业公司Metawave近日宣告取得1000万美元投资，投资方还包括Hyundai（现代汽车）、Toyota（丰田汽车）以及汽车零部件供应商Denso（日本电装），Metawave将为自动驾驶汽车打造出一款智能汽车雷达系统。“我们正在和Tier1制造商合作开发需要原始构建到汽车中的智能雷达技术，”Metawave牵头创始人兼任首席执行官MahaAchour博士说道，“我们预计将在最近几个月展开小规模量产。”Metawave的自动驾驶多合一传感器模组，获取有所不同价位的多款配备，还包括摄像头、LiDAR（激光雷达）和雷达。
其摄像头和LiDAR传感器分别具备50m和150m的仅次于观测距离。不过，其77GHzFCC多模雷达探测距离更加近。
Metawave专有的Warlord技术使用单个合为形天线，在人工智能算法引领下，需要在各个方向上引领信号波束。通过辨识由微动产生的独有多普勒特征，传感器可以辨识、分类并跟踪远处的汽车、行人、骑车人、动物和其他潜在危险性。并且，不同于Metawave的视线摄像头和LiDAR（这两者都更容易受到险恶天气状况的影响），Warlord在雨、雪和雾等天气下依然需要维持高性能水平。
Metawave的目标观测和以防撞击系统Metawave的“仿真雷达”技术利用了自适应超强材料（微软件掌控，具备独有电磁特性的电路板结构）来仿真相控阵。传统的相控阵天线使用多个电磁辐射元件，通过严重转变信号升空的振幅来构成波束并展开波束改向，但是，Metawave的系统仅有利用一个单天线之后能获取一样的性能。其结果乃是明显修改、更加高效的系统，带给最先进设备的数字波束成形雷达。Metawave使用的自适应超强材料Achour称作“五维”系统，它需要分析范围、速度、横向和水平角度，并能展开目标分类。
Metawave对观测的数据应用于了一种深度自学算法，利用神经引擎建构辨识特征。这使得Metawave的智能雷达系统，比起竞争型数字波束成型雷达占有了优势，后者一般来说计算出来量大，且远距离目标辨识艰难。
Metawave于2017年8月一脉相承自Xerox（施乐）坐落于美国加州帕罗奥图的Parc实验室，仍然专心于研发多合一自动驾驶传感解决方案。Metawave于2017年9月已完成了700万美元种子轮融资，投资方还包括KhoslaVentures、BoldCapital、WesternTechnologyInvestment、AlraiCapital、MotusVentures、SAICMotor（上汽集团）和ThyraGlobalManagement。毫无疑问，Achour寄予厚望自动驾驶汽车行业“自动驾驶汽车凭借安全性、可靠性等可选应用于，迅速将不会取得普遍接纳，”Achour说道，“法规的继续缺少或将扯快自动驾驶普及的进程，但是，随着一些国家的领先尝试，这项技术的优势展现出无余，该领域的业务毫无疑问不会很快降落。
”Achour享有MIT（麻省理工学院）物理博士学位，在超强材料研究领域享有100多件专利，Metawave早已是其第二家创业公司。2016年，她创立了Rayspan公司，并商业化了Metawave传感器阵列中使用的一种无源超强材料技术。
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